データ活用の民主化を加速させるため、オールインワン分析ソリューション「Microsoft Fabric」を国内先行導入 ジールの高度な知見と豊富な経験によりスムーズな構築を実現

介護用品レンタル・販売のヘルスケア事業と医療機関やホテルを対象としたリネンサプライ事業を軸にビジネスを展開するヤマシタ。同社は、中期経営計画「長期ビジョン2030」において、従業員の仕事のやりがい（EX）と顧客体験価値（CX）を相互に高め合いながら、2030年までに現在の3倍となる売上高850億円の達成することを目標に掲げている。 そのための重点施策の１つがDXの推進であり、ヤマシタでは、①デジタル化による業務改善によって生産性を向上させ社員がCX向上に使う時間を増やすこと、②デジタル技術を活用した新サービスを開発することで、顧客接点を拡張し、新たな顧客体験価値を創出することの２つに取り組んでいる。その柱となる３つの取り組みが、新たなITサービス創出や社内システム構築の内製化を加速させる「エンジニア組織の拡大」、ローコードツールの活用により、現場の非エンジニア社員が社内業務アプリの開発を行う「市民開発の推進」、そして、データ分析を誰でもできるよう、民主化するための「生成AIの活用」だ。

将来的なデータ活用の民主化、そして、業務部門・システム部門の課題を解決するため、ヤマシタはデータウェアハウス（DWH）とBIツールを主軸としたデータ活用基盤の構築を決断。そのプラットフォームとして選択されたのが、データレイクハウス、DWHとBIをはじめとする幅広い分析機能に生成AIが組み込まれたマイクロソフトのクラウド型オールインワンデータ分析ソリューション「Microsoft Fabric」だった。

小川氏は、「将来的なシチズンデータサイエンティストの育成にあたっては、生成AIの活用も不可欠と考えていました。そうした中、生成AIを組み込んだDWHであり、かつ、データの蓄積や変換、分析からアウトプット、アプリケーションへの変換機能に優れていたソリューションが、Microsoft Fabricだったのです」と話す。

そして、導入と構築のパートナーとして選ばれたのが、マイクロソフトから紹介されたジールである。小川氏は、「ジールを選択した理由は、マイクロソフトのソリューションに関する豊富な知識と、数多くの構築経験を評価したことにありました」と語る。事実、ジールは、マイクロソフトが認定するパートナー制度において、「Microsoft Azureを使用した分析」分野のAdvanced Specializationを2021年に国内第一号で取得するなど、データAI/BI分析サービスに関して、極めて高度な能力を有していることが公式に認定されている。

また、小松崎氏も「ジールはリリースされたばかりのMicrosoft Fabricについてもすでに多くの知識を習得しており、ヤマシタの導入にあたって必要な機能要件など、より具体的かつ的確な提案をしてくれたことも採用のポイントとなりました」と話す。

2022年4月よりヤマシタのMicrosoft Fabric導入プロジェクトがスタート。ジールの伴走支援のもと、2024年7月の本番運用に向けて現在、構築が進められている。

今回、DWHを含むデータ活用基盤はヤマシタでは初の導入となる。そうした中で、将来的なデータ活用の在り方も見据え、ジールは最適なデータ活用基盤の設計に取り組んだ。永田 亮磨は「データ活用基盤導入にあたっては、まずは蓄積されるデータを用途に応じて効率的に使い分けられるように、メダリオンアーキテクチャをベースとした設計から取り組み始めました。具体的には、既存システムのデータモデルを維持した領域と、分析用途に軸足を置いた領域でのデータモデルです。今回のプロジェクトでは、Microsoft Power BIを用いた分析環境の提供に推奨されるデータモデル、および将来的なMicrosoft Copilotの活用も見据えたデータモデルを提案し、構築を進めました」と説明する。

先述の通りMicrosoft Fabricを主軸としたデータ活用基盤の本番運用は2024年7月を予定しているが、既にそのメリットは十分に発揮されているようだ。丸木氏は、「これまでのようにExcelによる煩雑な集計処理を行わずとも営業レポートがMicrosoft Power BIのダッシュボード上に即座に表示されるようになり、週次データも毎日参照できるようになっています。我々の業務もこれまでの営業レポートの作成から解放され、今後はデータ活用を社内で訴求する役割に変わっていきます」と語る。久保田氏も「この仕組みを活用することで、今後は各営業所や担当者自らがMicrosoft Power BIを活用し、それぞれが必要なデータを参照、分析できるようになると期待しています」と話す。

一方、システム部側にも大きなメリットがもたらされている。小松崎氏は、「データがDWH上に一元的に保管、管理されており、かつ、業務部門のユーザー自身が抽出可能となったため、今後、データ提供に関する作業が不要になると期待しています。また、これまでは業務担当者が、出自が不明なデータを用いて分析を行っていたケースも散見されていましたが、DWH上に正しいデータが一元的に保管、管理されるようになったため、より正確なデータ分析が可能になっています」と評価する。

最後に小川氏は、次のように、今後の展望とジールに対する要望を語った。「シチズンデータサイエンティストの育成に向けて、まずは　Microsoft Power BIを利用できる従業員を増やしていきたいと考えています。また、Microsoft Copilotの活用はこれからですが、近い将来、自然言語で指示を出せばAI側でデータ分析してくれる世界が必ず到来すると予測しており、シチズンデータサイエンティストの育成はそのための基盤づくりでもあります。そして引き続きジールには、当社のさらなるデータ活用の高度化、そしてシチズンデータサイエンティストの育成を支援してくれるような様々なサポートを期待しています」（小川氏）