ETLとは？ETLツールの選び方や導入のポイントを詳しく解説

データの流れを最適化するために、システム全体の連携や自動処理を活用し、IT環境下でBIの機能を最大限に引き出すことで、ビジネスインテリジェンスの向上を期待してみませんか？「ETLとは」何かを理解することは、データの抽出、変換、ロードを駆使して、情報を価値ある資産に変えるための第一歩です。本記事では「ETLとは」を詳しく解説し、データ分析の精度向上や業務のデジタル化にどのように貢献できるかを探ります。多くの企業が直面するデータ管理の課題に共感しつつ、ETLプロセスが提供する効率化と正確性のメリットを強調します。

ETLツールの選び方や導入のポイントに加え、AWSを利用した最適な製品の比較や、DWHを活用したシステム連携の実例もまとめることで、あなたのビジネスが抱えるデータ関連の悩み解決に向けた具体的な手法を提供します。この記事を読むことで、データ活用の新たな可能性を見出し、競争力を高める方法を知ることができます。データ活用やDX化に加えて、BIやDWHといったシステム連携に注目する方々にとって、定型作業の削減と基礎的な品質維持のための知識として必読の内容となっています。

はじめに

データを活用するためには社内に散在するデータを収集し集約する仕組みが必要です。利用したいデータが複数のシステムに分散している場合、それぞれのデータベースにアクセスし、データを取り出していくことを、一つ一つ手作業で行っていては膨大な時間と手間がかかってしまい現実的ではありません。また間違いが発生したときに、原因を究明するのも大変です。そのため、データを集約するETLツールを導入し、属人的にならないようにシステム化してくことが必要です。
それでは、ETLについて解説していきます。

ETLとは

ETLとは、抽出（Extract）、変換（Transform）、書き出し（Load）の頭文字をとったものになります。
社内には様々なシステムがありますが、システムの数だけデータの格納形式が異なっています。
そのため、まずは、それぞれのシステムからデータを抽出(Extract)するために接続しなければなりません。
例えていうなら、蛇口がそれぞれ異なっているようなものでしょうか。ホースをそれぞれの蛇口に対応する形式にあわせて接続します。そして、データを保存する際に、データ形式を整えるための変換（Transform）を行います。
そして、変換したデータは保存する場所に書き出して（Load）いきます。
では、それぞれの機能で具体的にどのような作業が行われるのか見ていきましょう。

Extract

様々なデータベースやファイルにアクセスし、データを抽出することです。そして、ETLツールには、様々なデータベースにアクセスするために多くの接続アダプターが付属されています。接続アダプターとは、データベースはもちろんのこと、ファイル連携やERPやアプリケーション特有の接続方法に準拠した接続機能を有しているものになります。

Transform

コードや値を変換及び加工処理を行うことです。例えば、Webフォームから住所を入力する際に「港区赤坂六の４の５」と漢数字や英数字、全角半角が混在して入力されると同じ住所も異なる値として扱われてしまいます。このようなデータは正しく扱うために変換・加工する必要があります。また、文字や数値、日付データの加工だけでなく、数値の集計やデータの結合なども用途に応じて行います。