ダッシュボード構築と実用的な洞察が簡単に！
生成AIを取り込んだ Amazon Q in QuickSight に迫る

本セミナーの申込受付は締切いたしました。

セミナー概要

このセミナーは、オンラインセミナー(ウェブセミナー)となります

多くの企業では、データに基づいた意思決定が重要視されており、そのために日々のデータ分析は欠かせないものとなっています。しかし、分析を行うために多くのダッシュボードが必要ですが、それらのダッシュボードの作成に多くの時間を費やされるのも事実です。

この課題を少しでも解決出来るよう、今回 Amazon Bedrock のLLM（大規模言語モデル）を利用した Amazon Q in QuickSight をご紹介します。
従来の Amazon QuickSight 比べてよりNQL（自然言語による照会）による自由度の高い分析で構築が可能となり、また、使い慣れたビジュアルで回答されることにより、ダッシュボード構築の時間短縮が可能になります。

本セミナーでは、第一部でAWS様にご登壇いただき Amazon Q in QuickSight とはどのようなものか、利用することでどのようなメリットがあるのかをご講演いただきます。第二部では、新たに導入された機能のご紹介と、デモンストレーションをお見せします。

アジェンダ

*2024 Japan AWS Jr. Champions　…
一定の技術力があり、社内の AWS コミュニティをリードでき、今後は Japan AWS Top Engineers そして Japan AWS Ambassadors になることが期待される若手エンジニアの認定プログラムです。

セミナーお申込みは、以下の 「お申し込みはこちら」ボタンよりお願いいたします

皆様のお申込みを心よりお待ちしております。
なお、パートナーおよび競合企業の方のお申込みはご遠慮いただいておりますので予めご了承くださいませ。

本セミナーの申込受付は締切いたしました。

開催概要

本セミナーはWebセミナーとなります。

ツールはZoomを使用いたしますので、事前に以下のURLでテストをお願いいたします。