すべてのデータから新しいインサイトをこれほど簡単に手に入れられるデータウェアハウスは、他にありません。
Amazon Redshift では、データウェアハウス、運用データベース、およびデータレイクにあるペタバイト規模の構造化データと半構造化データを、標準的な SQL を使用してクエリおよび組み合わせることができます。
Amazon Redshift を使用すると、Apache Parquet のようなオープンフォーマットでクエリの結果を S3 データレイクに保存することも簡単です。そうすることで、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker といった他の分析サービスを使ってさらに分析を実施できます

ジールは、AWSアドバンストティアサービスパートナーです。
AWSアドバンストティアサービスパートナーとして、AWSを利用する上でのベストプラクティスを用いたシステム構築及びご支援が可能となります。

データウェアハウスを利用しているなかで、以下のような課題をお持ちのお客様に対して、Amazon Redshiftを使った場合の活用、PoC支援、導入、運用、移行などを支援致します。

• オンプレミス環境でのデータ容量や運用面で課題を抱えているため、クラウドへ移行をしたい
• 既存で利用しているデータウェアハウス環境のデータが膨大になり過ぎており、今後の拡張性が困難になっている
• ビッグデータに対応した新しいデータ分析プラットフォームを検討しているが、どこから手を付けてよいか分からないなど

ジールは、BI・ETLといったデータウェアハウス周辺環境の構築にも十分な知見を持っている事で、 Amazon Redshiftを使った分析プラットフォームを最大限に生かした支援サービスをご提供致します。