課題1
課題2
課題3
リアルタイムのデータ分析の課題を解決
様々な一次ソースから必要なタイミングで直接データを収集して配信する機能により、発生したばかりの多様なデータをリアルタイムに活用することができ、現状分析や意思決定の正確性、迅速性が高まります。
過去のDWHやデータマートの分析結果だけではなく、リアルタイムに収集したWeb系データやトランザクションデータを取り込んで複合分析することで、“今”がわかり未来を予測するデータ活用が可能になります。
散在する様々なデータソースのメタデータからドラッグ＆ドロップ等でビュー作成が可能で、リアルタイムかつ多角的なデータ分析を行うことができ、IT部門を経由することなくスピーディーに事業部門や経営が求める情報を提供できます。
データの信頼性に関する課題を解決
ETL不要の論理データウェアハウス（LDW）は、データを複製する際に発生しがちな重複や欠損、バージョン違いなどのエラーを防ぐことができ、分析結果の信頼性を高めることができます。
社内の各システムに分散されているデータを一元管理されたデータカタログにまとめて可視化することで、事業部門や経営のニーズに沿った分析に、どのデータを結合するべきなのか迅速かつ正確に判断できます。
DWHの分析結果が不完全だったり、偏りがあったりしても、統合・分析・フィードバックをアジャイル開発で素早く行えるLDWがあれば、何度も検証を行うことで情報の質を高められます。
全社的なデータ活用に関する課題を解決
部門を超えて社内の様々なデータを一元的に見られるデータカタログが提供されることで、IT部門に限らず社内の各ユーザーが他部門の保有する有効なデータの活用法に気づき、全社的なデータ活用が可能になります。
クエリベースではなく、ポータル画面から、キーワード検索で社内各部門のユーザーがフォーマットの異なる様々なデータにアクセス可能なセルフサービス環境が整い、データドリブンな組織に変わることができます。
セルフサービス化を推進しつつ、重要な取引データや個人情報を含んだ顧客データなどのデータにはアクセス制限をかけられるので、ガバナンスを保ちながら現場のユーザーが自由にデータを利活用できる環境を整えられます。
具体的な
データサイエンティスト、データ活用支援担当にとって、「高度なデータ分析を素早く・効率化できるのか？」は事業のデジタル戦略を推進する上で欠かせない重要な課題です。
例えば物理的にサイロ化され、環境も、DBも異なる異機種間データモデルを、様々な分析ツールから同じように参照することができれば、データ分析の品質と有用性は飛躍的に高まり、迅速で正しい意思決定に貢献します。
この課題について、Denodoデータ仮想化ソリューションで、どのように解決できたのでしょうか？
Denodoプラットフォームで論理データウェアハウス（LDW）を構築し、クラウドとオンプレミスで混合的にサイロ化された様々なデータソースから、API、Webサービス、およびレポートツールを介して必要なデータに簡単にアクセスできるようになりました。集約されたデータは、ダッシュボード、レポート、分析ツールに、ビューまたは論理データマートとして公開され、事業の中心分野での利活用を容易にできるようになりました。
Denodoプラットフォームでは、まずOracleデータベース、DB2データベース、キャッシュされたExcelシートなど多種多様の散在するデータにリアルタイムで接続し、Denodo ODataサービスを通じてOData4.0準拠のインターフェースを提供します。
運用のためのWebベースのポータルやBIツールなどの多数のアプリケーションで即座に利用できるようになり、必要なデータ軸での360度ビューが提供されるようになりました。
Denodoプラットフォームで構築した新しいデータ統合基盤では、データ仮想化レイヤーがクラウドDWHとデータ分析アプリケーションを仲介する役割として機能しました。 Denodoはまた、CRM、ヘルプデスク、アクセス解析データを統合し、すべてのデータを高度な分析およびレポートレイヤーで利用できるようにしました。
ビジネスレイヤーにDenodoプラットフォームがあり、すべての事業データソースの単一のセマンティックレイヤーとして機能することで、あらゆる分析アプリケーションが同じデータにアクセスできるようになりました。
Denodoプラットフォームを活用することで、データサイエンティスト、データ活用支援担当はあらゆるデータを用いて以前より柔軟かつ迅速に、ニーズに応じてカスタマイズされた運用レポートとビジネス分析レポートを作成できます。また、DWHを作成するための開発時間が大幅に短縮され、必要なリソースも削減できます。
Denodoプラットフォームは、データ形式やサイズ等を問わず、従来の方法では実装が難しい複数データソースの迅速な統合を可能にし、重要なデータの360度ビュー提供を実現します。短い開発時間で、容易にデータモデルの構築が可能となります。
Denodoプラットフォームによってデータクエリが最適化され、長期間かかっていた需要予測処理が短時間で完了します。また、GDPRとデータプライバシー法令に対応し、グローバルな顧客への販売データ使用実績調査を行うソリューションを作成し、企業レベルで顧客のオプトイン／オプトアウトを集中管理できます。
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