ミッション別・データ活用の課題とケーススタディ<こんな課題、ありませんか?>

データサイエンティスト、データ活用支援

DX事業部門データサイエンティスト、データ活用支援

  • 経営の方針や事業戦略を理解しつつ各部門のデジタル戦略を指揮する事業部門側のデータ活用担当者。
  • BI/AIなどを活用してデータを価値ある情報に変換して事業部門をサポート。
  • データ活用を推進する社内窓口としての役割もあり、データ分析ニーズの技術支援や社内教育も担当。

その課題、“データ仮想化”で解決できます

リアルタイムのデータ分析の課題を解決

リアルタイムのデータを取り込み
“今”がわかるデータ活用に

  • リアルタイムの分析

    様々な一次ソースから必要なタイミングで直接データを収集して配信する機能により、発生したばかりの多様なデータをリアルタイムに活用することができ、現状分析や意思決定の正確性、迅速性が高まります。

  • 多様なデータの分析

    過去のDWHやデータマートの分析結果だけではなく、リアルタイムに収集したWeb系データやトランザクションデータを取り込んで複合分析することで、“今”がわかり未来を予測するデータ活用が可能になります。

  • ノンコーディングで利活用

    散在する様々なデータソースのメタデータからドラッグ&ドロップ等でビュー作成が可能で、リアルタイムかつ多角的なデータ分析を行うことができ、IT部門を経由することなくスピーディーに事業部門や経営が求める情報を提供できます。

データの信頼性に関する課題を解決

データの重複や欠損、偏りを防ぎ、
適切かつ迅速な意思決定を支援

  • 複製不要でデータ品質向上

    ETL不要の論理データウェアハウス(LDW)は、データを複製する際に発生しがちな重複や欠損、バージョン違いなどのエラーを防ぐことができ、分析結果の信頼性を高めることができます。

  • データカタログで可視化

    社内の各システムに分散されているデータを一元管理されたデータカタログにまとめて可視化することで、事業部門や経営のニーズに沿った分析に、どのデータを結合するべきなのか迅速かつ正確に判断できます。

  • 分析の偏りを解消

    DWHの分析結果が不完全だったり、偏りがあったりしても、統合・分析・フィードバックをアジャイル開発で素早く行えるLDWがあれば、何度も検証を行うことで情報の質を高められます。

全社的なデータ活用に関する課題を解決

全社規模のデータ活用基盤を構築し
組織をデータドリブンに変える

  • 全社規模のデータ活用

    部門を超えて社内の様々なデータを一元的に見られるデータカタログが提供されることで、IT部門に限らず社内の各ユーザーが他部門の保有する有効なデータの活用法に気づき、全社的なデータ活用が可能になります。

  • セルフサービスの実現

    クエリベースではなく、ポータル画面から、キーワード検索で社内各部門のユーザーがフォーマットの異なる様々なデータにアクセス可能なセルフサービス環境が整い、データドリブンな組織に変わることができます。

  • セキュアなデータ活用

    セルフサービス化を推進しつつ、重要な取引データや個人情報を含んだ顧客データなどのデータにはアクセス制限をかけられるので、ガバナンスを保ちながら現場のユーザーが自由にデータを利活用できる環境を整えられます。

サーチアイコン具体的な
課題解決事例
データサイエンティスト・データ活用支援担当のケーススタディ

データサイエンティスト、データ活用支援担当にとって、「高度なデータ分析を素早く・効率化できるのか?」は事業のデジタル戦略を推進する上で欠かせない重要な課題です。

例えば物理的にサイロ化され、環境も、DBも異なる異機種間データモデルを、様々な分析ツールから同じように参照することができれば、データ分析の品質と有用性は飛躍的に高まり、迅速で正しい意思決定に貢献します。

この課題について、Denodoデータ仮想化ソリューションで、どのように解決できたのでしょうか?

データ仮想化メリット

データサイエンティスト、データ活用支援担当にとってのデータ仮想化メリット

  • 短時間でカスタマイズされた分析レポートを生成

    Denodoプラットフォームを活用することで、データサイエンティスト、データ活用支援担当はあらゆるデータを用いて以前より柔軟かつ迅速に、ニーズに応じてカスタマイズされた運用レポートとビジネス分析レポートを作成できます。また、DWHを作成するための開発時間が大幅に短縮され、必要なリソースも削減できます。

  • データマート開発工数の短縮

    Denodoプラットフォームは、データ形式やサイズ等を問わず、従来の方法では実装が難しい複数データソースの迅速な統合を可能にし、重要なデータの360度ビュー提供を実現します。短い開発時間で、容易にデータモデルの構築が可能となります。

  • クエリの最適化によるデータ処理の高速化

    Denodoプラットフォームによってデータクエリが最適化され、長期間かかっていた需要予測処理が短時間で完了します。また、GDPRとデータプライバシー法令に対応し、グローバルな顧客への販売データ使用実績調査を行うソリューションを作成し、企業レベルで顧客のオプトイン/オプトアウトを集中管理できます。

「Denodoのデータ仮想化」へのご興味に応じて、さらに様々なコンテンツをご用意しております

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